“充分发挥人工智能(AI)大模型在多种医疗任务中的通用性等作用,将会为医疗领域带来广泛应用前景。”全国政协委员、北京医院放射科主任陈敏建议,大型综合医院与基层医院进一步推广基于AI的医疗新应用。 陈敏介绍,目前,AI可被应用于影像设备的图像重建与各系统疾病的辅助诊断、电子病历等医疗领域。结合医疗大数据治理技术,AI还能辅助医疗机构的快速检测、智能评估、精准诊断、科学随访等,同时还可优化诊疗流程。 医疗技术的进步和智能设备的发展,带来海量复杂的数据,其价值巨大但难以被共享整合。对此,陈敏建议,医疗机构可以建立AI大数据中心,整合多源异构数据以支持疾病筛查、治疗评估和科研创新。 “现在AI应用大部分停留在辅助诊断层面,但若通过‘影像+文本’双AI引擎模式,可以实现影像智能化与数据智慧化管理,覆盖重建、打印、诊断等全流程、全场景,从而打通临床到教学的应用路径,还可支持诊疗、科研、科室建设及医院业务运转。”陈敏说。 “通过AI技术可以辅助基层医生提升临床诊断能力,并且缓解上级医院的诊疗压力,进一步提升基层医疗服务质量,推进分级诊疗政策落实。”陈敏表示,通过AI影像云,大型综合医院可为基层医院提供远程医疗服务,包括影像诊断、移动阅片、云存储等。同时结合在线诊断中心等平台,为基层医生提供精准、高效的诊断建议,从而实现跨区域、多终端的远程诊断,加强与基层医院的联动,共享医疗数据,为医生和患者提供稳定的线上服务,满足各种影像诊断需求。 |