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如果说2023年是生成式人工智能的爆发之年，那么2024年将成为生成式人工智能的应用落地之年。 过去一年，生成式人工智能在聊天机器人、搜索，以及面向消费者的文生文、文生图、文生视频等领域的应用展现出巨大潜力。随着技术的不断发展，越来越多的企业意识到，只有让大模型与千行百业的具体业务场景相结合，才能产生具体的应用价值，为各行各业带来变革。越来越多的企业对生成式人工智能技术的应用也正在从实验走向生产，把这项技术更深入地应用到核心业务当中。 日前，在2024跨境电商增长新趋势大会上，阿里国际站总裁张阔就晒出了一张“AI成绩单”——包括AI生意助手、OKKI AI在内的AI外贸产品虽然推出还不到半年，就已有1.2万家外贸企业订购使用，AI发布的商品规模已达到百万级。同时通过AI的优化，这些产品在海外的搜索曝光量提升了37%。此外，买家运用相关AI产品的搜索匹配商机转化率提升了24%，买家问题解决合格率达77%。这意味着，AI的“应用时代”在外贸行业已经率先到来。 在现场，张阔演示了一项“图生商品”的“黑科技”功能：未来在阿里国际站上做外贸，商户只需上传一张实际拍摄的产品图，AI就可以智能地完善所有相关商品信息，经外贸员确认后便能快速进行商品发布。 “随着科技的发展，生成式大模型将会过剩，好的应用才是驱动产业变化的稀缺资源。”张阔用内燃机和汽车举例称，“第一台内燃机诞生后，产业最重要的不是去制造第二台、第三台，乃至第一万台内燃机，而是要把马车变成第一辆汽车。AI赋能外贸就是‘制造第一辆汽车’的过程。” 传统做外贸链路长，且包含了大量如选品发品、运营沟通等重复性高的繁杂工作，更涉及多语言环境、时差等问题。外贸企业把这些繁杂工作交给AI后，许多难题都可迎刃而解，外贸员能够解放生产力专注产品开发、市场选择等更重要的工作。此前没有外贸经验的内贸企业能够凭借AI快速掌握外贸技能，地处偏远地带的企业也能解决招人难题。 这样的例子在阿里国际站上已越来越多，在义乌做机械出口的60后“老工厂人”徐镜钱就是第一批“吃AI螃蟹的人”——在AI生意助手的帮助下选品，在新品上线后一个月就拿下了11万美元的订单。不仅如此，他的00后新员工更是在AI产品的帮助下，仅用一个晚上就拿下了人生的第一个大单。 不仅是外贸领域，越来越多的行业正在受益于AI技术的赋能。“生成式人工智能与实体经济的融合将成为新质生产力发展的引擎。”亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示。 如在传统工业领域，概念设计一般由人工手绘，设计周期较长，而运用生成式人工智能则可以批量生成设计图，并从中挑选最优方案自动批量渲染，提升设计效率。基于亚马逊云科技的服务，海尔创新设计中心与计算美学Nolibox合作打造了全国首个生成式人工智能工业设计解决方案，帮助设计师将创新理念快速转化为概念化的产品设计，大幅缩短设计周期，比如快速将客户需求从文字变成图片方案，将产品设计线稿图变成细节更丰富的概念图。该解决方案还能利用产品图快速生成适合不同渠道的营销图，提升数字化营销效率。 在旅游行业，亚马逊云科技与携程共同成立联合实验室，将利用生成式人工智能和大语言模型开发创新应用，覆盖关键业务领域，包括基于人工智能的客户服务、酒店搜索优化以及航班票务需求预测等，为用户提供更加丰富、可靠和个性化的出行体验，助力携程加速全球业务拓展。 “从亚马逊云科技服务全球和中国客户的经验来看，目前生成式人工智能与实体经济的融合主要体现在两个方面：一是企业应用生成式人工智能来提高业务运营效率和内部员工生产力，二是利用生成式人工智能打造创新的产品和解决方案。中国企业在产品和解决方案创新方面行动很快。其中，处于B2C行业的企业应用整体快于B2B行业的企业，游戏、电商、社交等都走在探索的前沿。我们希望持续支持中国各行各业的企业加速探索和应用生成式人工智能技术，推动各行各业形成新质生产力，助力中国经济高质量发展。”储瑞松说。 国际商报记者 李子晨 |
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