信息资源难共享 中国大数据产业遭遇“三重门”

　　需从四方面优化产业政策

　　中国科学院院士、北京理工大学副校长梅宏表示，为克服困难，促进我国大数据产业健康发展，相关的产业政策应从以下四方面优化：

　　第一，完善大数据产业发展战略规划，优化产业布局。

　　实践表明，新兴产业如果缺乏科学理论指导，容易出现盲目发展、重复建设、同质竞争等问题。为此，我国应尽快优化对大数据产业的战略规划，明确方向和重点，制定长、中、短期发展目标，完善投融资、知识产权、利益分配等方面的政策，为大数据产业创造良好发展环境。

　　第二，依托大众创新创业优化大数据产业发展环境。大众创新创业有利于增强创新驱动活力、拓宽创业渠道、优化创新环境、促进中小企业发展、优化产业结构等，这无疑是解决大数据发展创新技术受限、企业竞争不充分等问题的有效途径。

　　第三，加强大数据共享平台和安全保障体系建设。在数据共享方面，应尽快制定和出台《公共信息资源开发共享管理办法》，以法律形式规定公共信息资源开放共享的内容、程序、标准等，并在此基础上建立公共信息资源共享网站，形成共享服务体系；在数据安全方面，应完善国家数据安全法律法规，同时加强网络安全基础设施建设，建立和完善大数据安全应急机制，从而大幅度降低大数据风险。

　　第四，实施融合发展战略，构建大数据产业生态体系。这里的融合发展既包括大数据与其他产业的融合，又包括大数据企业与政府、社会组织的融合。

　　大数据要形成完整的产业链和生态体系，需要众多产业的支撑。因此，构建大数据产业与其他产业发展的联动机制，组建全国性、区域性的大数据产业联盟，加强大数据产业链各个环节企业的合作，显得尤为重要。大数据产业发展需要同时发挥好政府、企业、社会中介等多方面力量，聚集各方优势。企业应在产业发展过程中充当主体地位，政府应根据企业的需求，提供政策和服务。社会中介组织也不容忽视，政府部门应加强对大数据行业协会、科研机构、产业联盟等组织的培育和扶持，充分发挥它们在理论研究、技术研发、社会调研等方面的作用，使之成为推动大数据产业发展的另一支重要力量。