信息资源难共享 中国大数据产业遭遇“三重门”

　　发展仍面临三重困难

　　中国工程院院士孙家广认为，大数据产业发展具有极强的技术和信息依赖性，由于我国大数据产业起步滞后以及基础条件不够成熟，其在快速发展的同时，面临的困难也日渐显现。

　　其中一大难题便是，信息壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。

　　然而，这一问题并没有得到相关政府部门的足够重视。这主要是由于地方政府没有形成与全局思维，仍认为自己的数据信息不可以开放共享，甚至将其视为抢占大数据产业发展先机的优势条件。此外，政府部门是社会信息的主要控制者，其信息又分别被不同部门和区域控制，而不同部门和区域间的数据标准各异，信息资源也就难以实现共享。

　　另外，数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险。

　　数据安全和隐私保护是大数据产业发展的世界性难题，这主要体现在三个方面：其一，数据的海量存储增加了数据安防的难度，可能造成大量数据损坏或丢失，造成难以想象的后果；其二，在大数据时代，数据的多元性和复杂性要求人们形成更强的安全意识，但现实中不论企业还是个人的安全意识还没有从传统的非信息时代转变过来，存在巨大潜在风险；其三，网络攻击带来了数据安全风险，随着大数据在政府、金融、公共事业等领域的广泛运用，数据泄露带来的损失远远超出行业范畴，而是全局性的国家安全问题。

　　目前，我国保护大数据安全的能力十分有限，加上大数据安全法律法规缺失、网络信息管理体制存在缺陷等问题，大大增加了我国大数据产业的发展风险。

　　不仅如此，产业生态体系存在短板，阻碍了大数据产业链和产业集群的形成。产业健康可持续发展的一个重要特征就是形成了完整的产业链条和多层次的生态体系。我国大数据产业仍处于起步阶段，主要体现为：各领域大数据企业分散现象普遍；产业发展、政策、平台、创新、环境等不协调；大数据企业之间分工不明确、交流合作不足、协同力度不够；大数据行业协会、产业联盟发展滞后。